Analysis

例题集1

数学分析例题解答

数学 ·2025-11-22 ·4 min

1.求解y=Ayy'=Ay齐次线性方程(homogene lineare System von DGLn)

A=(044020246)\mathbf{A}=\begin{pmatrix} 0 & -4 & 4 \\ 0 & 2 & 0 \\ -2 & -4 & 6 \end{pmatrix} y1=4y2+4y3y2=2y2y3=2y14y2+6y3y_1'= -4y_2 + 4y_3 \\ y_2'=2y_2 \\ y_3'=-2y_1-4y_2+6y_3

Eigentwerte 特征值 λ\lambda

det(AλE)=0\det(A-\lambda E) = 0

Einheitmatrix 单位矩阵 EE

E=(111)λE=(λλλ)E=\begin{pmatrix}1 & & \\ & 1 & \\ & & 1 \end{pmatrix} \\ \lambda E=\begin{pmatrix}\lambda & & \\ & \lambda & \\ & & \lambda \end{pmatrix} AλE=(λ4402λ0246λ)A-\lambda E=\begin{pmatrix} -\lambda & -4 & 4 \\ 0 & 2-\lambda & 0 \\ -2 & -4 & 6-\lambda \end{pmatrix} det(AλE)=λ4402λ0246λ=(2λ)(λ2)(λ4)=0λ1=λ2=2,λ3=4\det (A-\lambda E)=\begin{vmatrix} -\lambda & -4 & 4 \\ 0 & 2-\lambda & 0 \\ -2 & -4 & 6-\lambda \end{vmatrix} =(2-\lambda)(\lambda-2)(\lambda-4)=0 \\ \lambda_1=\lambda_2=2,\lambda_3=4

Eigentvector 特征向量v\vec v

λ=λ1=λ2=2\lambda=\lambda_1=\lambda_2=2(二重根)

A2E=(244000244)A-2E=\begin{pmatrix} -2 & -4 & 4 \\ 0 & 0 & 0 \\ -2 & -4 & 4 \end{pmatrix} (A2E)v=(244000244)(v1v2v3)=0(A-2E)\vec v=\begin{pmatrix} -2 & -4 & 4 \\ 0 & 0 & 0 \\ -2 & -4 & 4 \end{pmatrix}\begin{pmatrix} v_1 \\ v_2 \\ v_3 \end{pmatrix}=\vec 0

化简得:

2v14v2+4v3=0v1+2v22v3=0-2v_1-4v_2+4v_3=0 \Rightarrow v_1+2v_2-2v_3=0

特征空间维数为 2,可以找到两个线性无关的特征向量:

v2=1,v3=0v_2=1, v_3=0v1=2v_1=-2,得 v1=(210)\vec v_1=\begin{pmatrix} -2 \\ 1 \\ 0 \end{pmatrix}

v2=0,v3=1v_2=0, v_3=1v1=2v_1=2,得 v2=(201)\vec v_2=\begin{pmatrix} 2 \\ 0 \\ 1 \end{pmatrix}


λ=λ3=4\lambda=\lambda_3=4

A4E=(444020242)A-4E=\begin{pmatrix} -4 & -4 & 4 \\ 0 & -2 & 0 \\ -2 & -4 & 2 \end{pmatrix} (A4E)v=(444020242)(v1v2v3)=0(A-4E)\vec v=\begin{pmatrix} -4 & -4 & 4 \\ 0 & -2 & 0 \\ -2 & -4 & 2 \end{pmatrix}\begin{pmatrix} v_1 \\ v_2 \\ v_3 \end{pmatrix}=\vec 0

从第二行:2v2=0v2=0-2v_2=0 \Rightarrow v_2=0

从第一行:4v14v2+4v3=0v1=v3-4v_1-4v_2+4v_3=0 \Rightarrow v_1=v_3

得特征向量 v3=(101)\vec v_3=\begin{pmatrix} 1 \\ 0 \\ 1 \end{pmatrix}


通解 (Allgemeine Lösung)

齐次线性方程组 y=Ayy'=Ay 的通解为:

y(t)=c1e2t(210)+c2e2t(201)+c3e4t(101)\vec y(t)=c_1 e^{2t}\begin{pmatrix} -2 \\ 1 \\ 0 \end{pmatrix}+c_2 e^{2t}\begin{pmatrix} 2 \\ 0 \\ 1 \end{pmatrix}+c_3 e^{4t}\begin{pmatrix} 1 \\ 0 \\ 1 \end{pmatrix}

或写成分量形式:

{y1(t)=2c1e2t+2c2e2t+c3e4ty2(t)=c1e2ty3(t)=c2e2t+c3e4t\begin{cases} y_1(t)=-2c_1e^{2t}+2c_2e^{2t}+c_3e^{4t} \\ y_2(t)=c_1e^{2t} \\ y_3(t)=c_2e^{2t}+c_3e^{4t} \end{cases}

其中 c1,c2,c3Rc_1, c_2, c_3 \in \mathbb{R} 为任意常数。


验证 (Verifikation)

可以验证:y2=2y2y_2'=2y_2

对于 y1=4y2+4y3y_1'=-4y_2+4y_3

y1=4c1e2t+4c2e2t+4c3e4ty_1'=-4c_1e^{2t}+4c_2e^{2t}+4c_3e^{4t} 4y2+4y3=4c1e2t+4c2e2t+4c3e4t-4y_2+4y_3=-4c_1e^{2t}+4c_2e^{2t}+4c_3e^{4t} ✓

2.Für die Funktion f:R3R3f: \mathbb{R}^3 \to \mathbb{R}^3 mit

f(x,y,z)=(2x+4xzz22x2+2yz+3z2)f(x, y, z) = \begin{pmatrix} 2x + 4xz \\ z^2 \\ 2x^2 + 2yz + 3z^2 \end{pmatrix}

gibt es ein Potential φ\varphi. Im folgenden kann also von der Gültigkeit des Potentialkriteriums ausgegangen werden.


6.1 求势函数 φ\varphi (Potential ermitteln)

ff 为势函数 φ\varphi 的梯度场,则:

f=φ=(φxφyφz)f = \nabla \varphi = \begin{pmatrix} \frac{\partial \varphi}{\partial x} \\ \frac{\partial \varphi}{\partial y} \\ \frac{\partial \varphi}{\partial z} \end{pmatrix}

即:

φx=2x+4xz(1)\frac{\partial \varphi}{\partial x} = 2x + 4xz \quad (1) φy=z2(2)\frac{\partial \varphi}{\partial y} = z^2 \quad (2) φz=2x2+2yz+3z2(3)\frac{\partial \varphi}{\partial z} = 2x^2 + 2yz + 3z^2 \quad (3)

第一步: 对方程 (1) 关于 xx 积分:

φ=(2x+4xz)dx=x2+2x2z+g(y,z)\varphi = \int (2x + 4xz) \, dx = x^2 + 2x^2z + g(y,z)

其中 g(y,z)g(y,z) 是关于 y,zy, z 的待定函数。

第二步: 利用方程 (2):

φy=gy=z2\frac{\partial \varphi}{\partial y} = \frac{\partial g}{\partial y} = z^2

yy 积分:

g(y,z)=z2dy=yz2+h(z)g(y,z) = \int z^2 \, dy = yz^2 + h(z)

其中 h(z)h(z) 是关于 zz 的待定函数。

因此:

φ=x2+2x2z+yz2+h(z)\varphi = x^2 + 2x^2z + yz^2 + h(z)

第三步: 利用方程 (3):

φz=2x2+2yz+h(z)=2x2+2yz+3z2\frac{\partial \varphi}{\partial z} = 2x^2 + 2yz + h'(z) = 2x^2 + 2yz + 3z^2

比较得:

h(z)=3z2h'(z) = 3z^2

积分得:

h(z)=3z2dz=z3+Ch(z) = \int 3z^2 \, dz = z^3 + C

C=0C = 0,得势函数:

φ(x,y,z)=x2+2x2z+yz2+z3\boxed{\varphi(x,y,z) = x^2 + 2x^2z + yz^2 + z^3}

6.2 计算曲线积分 (Kurvenintegral berechnen)

由于 ff 是保守场(Konservatives Vektorfeld),曲线积分与路径无关,仅依赖于起点和终点:

s=Cfds=φ(Q)φ(P)s = \int_C \boldsymbol{f} \cdot d\boldsymbol{s} = \varphi(Q) - \varphi(P)

计算 φ(P)\varphi(P) 在点 P(0,0,0)P(0,0,0)

φ(0,0,0)=02+2(0)2(0)+(0)(0)2+03=0\varphi(0,0,0) = 0^2 + 2(0)^2(0) + (0)(0)^2 + 0^3 = 0

计算 φ(Q)\varphi(Q) 在点 Q(1,1,2)Q(1,1,2)

φ(1,1,2)=12+2(1)2(2)+(1)(2)2+23\varphi(1,1,2) = 1^2 + 2(1)^2(2) + (1)(2)^2 + 2^3 =1+4+4+8=17= 1 + 4 + 4 + 8 = 17

结果:

s=φ(Q)φ(P)=170=17\boxed{s = \varphi(Q) - \varphi(P) = 17 - 0 = 17}

验证 (Verifikation)

验证 φ=f\nabla \varphi = f

φx=2x+4xz\frac{\partial \varphi}{\partial x} = 2x + 4xz \quad ✓ φy=z2\frac{\partial \varphi}{\partial y} = z^2 \quad ✓ φz=2x2+2yz+3z2\frac{\partial \varphi}{\partial z} = 2x^2 + 2yz + 3z^2 \quad ✓

(i)螺旋线

Die Schraubenlinie 设向量函数:

f(t)=(rcostrsintht),其中 0t2π.\mathbf{f}(t) = \begin{pmatrix} r \cos t \\ r \sin t \\ h \cdot t \end{pmatrix}, \quad \text{其中 } 0 \le t \le 2\pi.

(ii)函数的图形

Der Graph der Funktion f:[0,1]R\mathbf{f} : [0,1] \to \mathbb{R},其中 f(x)=coshx\mathbf{f}(x) = \cosh x

提示 1: 你可以将该图形描述为曲线,若定义参数化曲线 s:[0,1]R2\mathbf{s} : [0,1] \to \mathbb{R}^2,其中:

s(x)=(xf(x)).\mathbf{s}(x) = \begin{pmatrix} x \\ f(x) \end{pmatrix}.

提示 2: 有恒等式:cosh2xsinh2x=1\cosh^2 x - \sinh^2 x = 1